Anthropic presentó un modelo que busca estimar cómo podría impactar la inteligencia artificial en la economía hacia 2030.
El análisis considera posibles efectos sobre crecimiento, empleo, salarios y distribución del ingreso en Estados Unidos.
La compañía plantea tres escenarios de adopción tecnológica.
El primero es un escenario modesto, donde el efecto de la IA sería comparable al impacto que tuvo internet.
El segundo es un escenario sustancial, en el que la tecnología transformaría buena parte del trabajo del conocimiento.
El tercero es un escenario extremo, donde la IA podría realizar de manera autónoma prácticamente todas esas tareas.
La conclusión común en los tres escenarios es que la inteligencia artificial impulsaría el crecimiento económico.
La diferencia está en la magnitud del aumento y en cómo se repartirían sus beneficios.
Sin inteligencia artificial, Anthropic estima que el PIB estadounidense alcanzaría US$33,5 billones en 2030.
En el escenario modesto, el PIB llegaría a US$34,1 billones, equivalente a un aumento de 1,6%.
En el escenario sustancial, subiría 8,3%, hasta US$36,3 billones.
El mayor salto aparece en el escenario extremo, donde el PIB alcanzaría US$44,4 billones.
Esa cifra implicaría una economía 32,4% mayor que en una trayectoria sin inteligencia artificial.
Pero el mismo escenario plantea una fuerte presión sobre el mercado laboral.
En la proyección modesta, el desempleo total llegaría a 3,9%, con 2,9% entre trabajadores profesionales.
En el escenario sustancial, el desempleo general subiría a 4,6% y entre trabajadores del conocimiento alcanzaría 4,5%.
En el escenario extremo, el desempleo total llegaría a 11,9%.
Entre trabajadores profesionales, la tasa podría subir hasta 17,9%.
El modelo advierte que ocupaciones intensivas en conocimiento podrían verse obligadas a trasladarse hacia áreas menos expuestas a la automatización.
Ese cambio no sería inmediato, ya que requeriría nuevas competencias, capacitación y tiempo para encontrar empleo.
Las remuneraciones también mostrarían diferencias.
En el escenario extremo, los salarios del trabajo del conocimiento caerían 11,5%, mientras los del resto de los trabajadores subirían 33,6%.
Anthropic también advierte cambios en la distribución del ingreso.
En el escenario más disruptivo, una mayor proporción de la riqueza podría quedar en manos del capital y de los propietarios de tecnologías productivas.
La compañía subraya que estos resultados no son una predicción definitiva.
El modelo no incorpora respuestas de política económica, ciclos económicos, disrupciones financieras ni otros factores que podrían alterar el resultado.
El análisis considera posibles efectos sobre crecimiento, empleo, salarios y distribución del ingreso en Estados Unidos.
La compañía plantea tres escenarios de adopción tecnológica.
El primero es un escenario modesto, donde el efecto de la IA sería comparable al impacto que tuvo internet.
El segundo es un escenario sustancial, en el que la tecnología transformaría buena parte del trabajo del conocimiento.
El tercero es un escenario extremo, donde la IA podría realizar de manera autónoma prácticamente todas esas tareas.
La conclusión común en los tres escenarios es que la inteligencia artificial impulsaría el crecimiento económico.
La diferencia está en la magnitud del aumento y en cómo se repartirían sus beneficios.
Sin inteligencia artificial, Anthropic estima que el PIB estadounidense alcanzaría US$33,5 billones en 2030.
En el escenario modesto, el PIB llegaría a US$34,1 billones, equivalente a un aumento de 1,6%.
En el escenario sustancial, subiría 8,3%, hasta US$36,3 billones.
El mayor salto aparece en el escenario extremo, donde el PIB alcanzaría US$44,4 billones.
Esa cifra implicaría una economía 32,4% mayor que en una trayectoria sin inteligencia artificial.
Pero el mismo escenario plantea una fuerte presión sobre el mercado laboral.
En la proyección modesta, el desempleo total llegaría a 3,9%, con 2,9% entre trabajadores profesionales.
En el escenario sustancial, el desempleo general subiría a 4,6% y entre trabajadores del conocimiento alcanzaría 4,5%.
En el escenario extremo, el desempleo total llegaría a 11,9%.
Entre trabajadores profesionales, la tasa podría subir hasta 17,9%.
El modelo advierte que ocupaciones intensivas en conocimiento podrían verse obligadas a trasladarse hacia áreas menos expuestas a la automatización.
Ese cambio no sería inmediato, ya que requeriría nuevas competencias, capacitación y tiempo para encontrar empleo.
Las remuneraciones también mostrarían diferencias.
En el escenario extremo, los salarios del trabajo del conocimiento caerían 11,5%, mientras los del resto de los trabajadores subirían 33,6%.
Anthropic también advierte cambios en la distribución del ingreso.
En el escenario más disruptivo, una mayor proporción de la riqueza podría quedar en manos del capital y de los propietarios de tecnologías productivas.
La compañía subraya que estos resultados no son una predicción definitiva.
El modelo no incorpora respuestas de política económica, ciclos económicos, disrupciones financieras ni otros factores que podrían alterar el resultado.
